تصمیم گیری چند شاخصه ‏‎(madm)‎‏ در شرایط عدم اطمینان: توسعه مدل ‏‎ahp‎‏ در شرایط عدم اطمینان (احتمالی)

در بسیاری از مسائل ‏‎madm‎‏ اطلاعات موجود برای انتخاب گزینه ارجح یا رتبه بندی گزینه ها نادقیق می باشد.این نادقیقی اطلاعات و عناصر ماتریس تصمیم گیری به چندین علت مختلف می تواند باشد:اندازه گیری های نادرست مقادیر شاخص ها (خطای اندازه گیری)تخمین مقادیر شاخص هامقایسه ذهنی ناسازگار ‏‎dm‎‏ماهیت تصادفی مقادیر شاخص هامتغیر با زمان بودن مقادیر شاخص هااکثر روشهای تحلیل مسائل ‏‎madm‎‏ فاقد تدابیر و ملاحظات ویژه برای حل مساله تصمیم گیری تحت شرایط نامطمئن با وجود اطلاعات نادقیق می باشند. فقدان تدابیر و ملاحظات لازم در مدلهای قبلی ‏‎madm‎‏ موجب در نظر نگرفتن نادقیقی اطلاعات شده و ممکن است تصمیم درست و دقیقی اتخاذ نگردیده و یا گزینه ارجح انتخاب نشود. هدف از این پایان نامه توسعه مدلهای قبلی ‏‎madm‎‏ و ارائه مدلهای نوین و دقیقی است که در آنها مساله نادقیقی اطلاعات موجود در نظر گرفته شده است. در این پایان نامه ما با تحلیل خطا و انحراف مقادیر شاخص ها و اوزان مربوطه قصد داریم تا تفاوت و تبعیض دقیق تری را در بین گزینه هایی که رقابت نزدیکی با یکدیگر را دارند، داشته باشیم. ما در این پایان نامه می کوشیم که در مواقعی که مقایسات زوجی ‏‎dm‎‏ ناسازگار بوده و در نتیجه اوزان شاخص ها قطعی و دقیق نبوده و دارای خط هستند، بتوان میزان اعتمادی بصورت فواصل اطمینان برای رتبه بندی گزینه ها ارائه داد تا به کمک آن فواصل اطمینان اطلاعات ارزشمندی برای پایداری رتبه بندی گزینه ها برای dm فراهم شود. در بخش اصلی این پایان نامه (3-1) در صورت ناسازگار بودن مقایسات زوجی dm و در نتیجه نادقیقی اوزان بدست آمده فرمول سازی مدل ‏‎ahp‎‏ با استفاده از تکنیک پراکنی خطاها توسعه داده شده است. مطالعه موردی این مدل نوین در پروسه تصمیم گیری برخی از نیروگاههای برق آمریکا آمده است. در این مدل dm می تواند با ملاحظه واریانس اوزان مرکب، تصمیم دقیق تری را با توجه به فواصل اطمینان اتخاذ نماید.بطور کلی اطلاعاتی که از تحلیل حساسیت رتبه بندی گزینه ها و یا انتخاب گزینه ارجح بعلت نادقیقی مقادیر شاخص ها و اوزان مربوطه حاصل می گردد، اطلاعات بسیار مهم و ارزشمندی برای پروسه تصمیم گیری محسوب می شود.